KI-Assistent
Der KI-basierte virtuelle Assistent der IoT-Plattform ist ein Software-Agent, der darauf ausgelegt ist, Anfragen und Befehle in natürlicher Sprache (über Texteingabe) zu verstehen und im Interesse des Benutzers Aufgaben auszuführen oder relevante Informationen bereitzustellen.
Architektur und Funktionsweise
Wesentliche Komponenten des virtuellen Assistenten:
- Texterkennung. Ermöglicht der Anwendung, eingegebene Anfragen zu interpretieren.
- Natural Language Processing (NLP – Verarbeitung natürlicher Sprache). Ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der maschinellen Erkennung, Interpretation und Generierung menschlicher Sprachen beschäftigt. NLP ermöglicht es dem virtuellen Assistenten, Benutzeranfragen zu verstehen und passende Antworten zu liefern.
- Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Der virtuelle Assistent nutzt diese Technologien, um kontinuierlich aus Interaktionen mit Experten und Benutzern zu lernen, den Kontext von Anfragen zu erfassen und sein Wissensspektrum sowie die Benutzererfahrung stetig zu erweitern.
- Benutzeroberfläche. Die Anwendung verfügt über eine funktionale Oberfläche mit Texteingabe und textbasierten Antworten des Assistenten sowie der Darstellung der Ergebnisse.
- Serverinfrastruktur zur Speicherung und Verarbeitung von Benutzeranfragen, Datenverarbeitung und Echtzeit-Bereitstellung passender Antworten.
Notiz
Der KI-basierte virtuelle Assistent ist eine wichtige Ergänzung zur „Sicheren IoT-Plattform zur Erfassung und Verarbeitung von Telemetriedaten“.
Der virtuelle Assistent bietet rund um die Uhr (24/7) technischen Support und stellt Informationen zu IoT-Systemen und Gasttechnologien bereit. Seine Hauptaufgabe besteht darin, Kunden und Partnern bei Fragen zur Überwachung, Steuerung und Verwaltung von Messsystemen für Gas, Wasser, Strom und Wärme sowie bei der Auswahl und Implementierung von Hard- und Softwarelösungen unseres Unternehmens zu unterstützen.
Hauptbereiche
Kernfunktionen des KI-Assistenten:
Beratung zu Geräten
- Technische Spezifikationen und Beschreibungen der Telemetriemodule (VADTel).
- Funktionsweise, Zweckbestimmung und Vorteile jedes Geräts.
- Unterstützung bei der Auswahl der optimalen Lösung für konkrete Aufgaben (Wohn- oder Industrieanlagen).
Technischer Support
- Beschreibung der Installation, Konfiguration und des Betriebs der Geräte.
- Unterstützung bei der Fehlerbehebung und Erläuterung gerätespezifischer Betriebseigenschaften.
- Beratung zur Integration der Telemetriemodule in bestehende Messsysteme (Korrektoren, Zähler, SCADA-Systeme).
Erläuterungen zur Funktionsweise der IoT-Plattform
- Erfassung von Daten aller Gerätetypen (Gas, Wasser, Wärme, Strom).
- Digitalisierung der Ressourcenlieferkette unter Berücksichtigung der Hierarchie von Lieferung, Verbrauch und Datenzugriffsrechten.
- Einheitliches Berichts- und Analyse-System.
- Prädiktive Analytik und Erkennung von Anomalien im Ressourcenverbrauch.
- Integration mit externen Systemen (OPC DA/UA, REST API, SCADA).
- Erläuterungen zur Systemarchitektur, Datenvereinheitlichung und Datensicherheit.
Überwachung und Datenanalyse
- Hinweise zur Einrichtung und Nutzung des persönlichen Dashboards zur Datenansicht.
- Unterstützung beim Export von Daten, Erstellung von Berichten und Analyse des Ressourcenverbrauchs.
- Beratung zu Fernüberwachung und Fernsteuerung der Geräte.
Zertifizierung und Normenkonformität
- Bereitstellung von Informationen zu Zertifikaten und Lizenzen für Geräte und Plattform.
- Erläuterungen zu geltenden Normen und Vorschriften.
- Beratung zu Fragen der Explosionsgeschütztheit, messtechnischen Eichung und Konformität der Geräte mit Sicherheitsanforderungen.
Wirtschaftliche Effizienz
- Informationen zu Amortisationszeiträumen bei der Einführung von IoT-Lösungen.
- Erläuterungen, wie sich die Kosten für die Ressourcenerfassung um bis zu 70 % senken und der Verbrauch um 10–40 % reduzieren lassen.
- Unterstützung bei der Bewertung des wirtschaftlichen Nutzens der Einführung von Überwachungssystemen.
Integration und Kompatibilität
- Beratung zur Kompatibilität der Geräte mit verschiedenen Arten von Zählern und Korrektoren.
- Erläuterungen zu Methoden zum Anschluss neuer Geräte an die Plattform zur Erfassung und Verarbeitung von Telemetriedaten sowie zur Konfiguration des Datenaustauschs.
- Unterstützung bei der Arbeit mit Datenkommunikationsprotokollen (Modbus, OPC UA, JSON usw.).
Schulung und Dokumentation
- Bereitstellung von Links zu Anleitungen, Handbüchern und technischer Dokumentation.
- Unterstützung bei der Serverkonfiguration, API-Nutzung und Systemadministration.
- Beratung zu Schulungsmaßnahmen für Mitarbeiter und Rollenverteilung im System.
Anwendungsbeispiel
Beispiel für die Verarbeitung einer Benutzeranfrage durch den KI-Assistenten:
KI-Assistent
Benutzer
KI-Assistent
Benutzer
KI-Assistent
Um den volumetrischen Membrangaszähler Elster G4T an das Datenerfassungssystem anzuschließen, sind zusätzliche Geräte erforderlich, da dieser Zähler über keine integrierten Schnittstellen für die Datenkommunikation verfügt.
Wesentliche Schritte für den Anschluss:
- Impulsgeber installieren: Zur Datenerfassung von einem Gasmesser ohne integrierte Schnittstellen kann ein externer Impulsgeber verwendet werden. Dieser erfasst jede Umdrehung der Membran des Zählers und überträgt diese Information an das Datenerfassungssystem.
- Telemetriemodul verwenden: Ein Telemetriemodul wie das VADTel AIoTU5 kann genutzt werden, um Daten vom Impulsgeber zu sammeln und an den Datenerfassungsserver zu übertragen. Das Telemetriemodul wird mit dem Impulsgeber verbunden und zur Datenübertragung über das Mobilfunknetz (GSM/GPRS) konfiguriert.
- Datenerfassungsserver konfigurieren: Auf dem Datenerfassungsserver müssen Parameter zur Entgegennahme der Daten vom Telemetriemodul eingestellt werden. Dazu gehören Zeitpläne für Kommunikationssitzungen, Übertragungsparameter und Regeln zur Datenverarbeitung.
- Integration in das Überwachungssystem: Nach der Konfiguration des Telemetriemoduls und des Datenerfassungsservers muss das Datenerfassungssystem in die Überwachungs- und Analyseplattform integriert werden. Dadurch werden Visualisierung und Analyse der Gasverbrauchsdaten ermöglicht.
Schritt-für-Schritt-Beschreibung:
- Installieren Sie den Impulsgeber am Gasmesser. Der Sensor muss so eingestellt sein, dass jede Membrandrehung erfasst wird.
- Verbinden Sie den Impulsgeber mit dem Telemetriemodul. Konfigurieren Sie das Telemetriemodul (z. B. VADTel AIoTU5) zur Datenerfassung vom Sensor und zur Übertragung an den Datenerfassungsserver über das Mobilfunknetz (GSM/GPRS).
- Richten Sie den Datenerfassungsserver ein, um Daten vom Telemetriemodul entgegenzunehmen und zu verarbeiten – inklusive Kommunikationszeitplänen und Datenverarbeitungsregeln.
- Integrieren Sie das Datenerfassungssystem in die Überwachungsplattform, um Gasverbrauchsdaten zu visualisieren und zu analysieren.
Auf diese Weise können Sie Daten des volumetrischen Membrangaszählers Elster G4T erfassen und analysieren, obwohl dieser über keine integrierten Kommunikationsschnittstellen verfügt.